一个命令防止Openclaw假装干活¶
我给 OpenClaw 的 skill 写了硬约束，但它依然可能先交半成品再宣称完成。这里给一段可复用的验收 Prompt 来兜底。
最近开始遇到的体验¶
在龙虾技能里写死了约束，不到几分钟它骗我做完了。 我连续指出三次最后才给我干完，每次都是认我，但只干一小段。
具体情况¶
第一次：没按 skill 走 路径。-勉强解释成默认走了便宜路径。 第二次：我点名后，它去读了 skill，并明确承认我说得对。到这里，已经不能再说“不知道约束”。 第三次：它用了本地浏览器，但只点开几个，但仍然没有10个补齐。 第四次：我指出“没有dian完”。它补了几个，又宣称完成。但后面我再指出“skill 里是 10 个平tai”，它才继续补。
结论¶
不是不会做，是选择不做。 它的执行策略就是：先交一个最省力的半成品，等你发现了再补一点，你不追问它就当过了。
原因，订阅制平台故意省token， 让AI不干活。
给同样用AI自动化的朋友一句话： 如果你觉得AI在偷懒，大概率它真的在偷懒。别怀疑自己，去加一层验收。
为什么我怀疑它是稳定策略¶
订阅制的AI，平台是不是有动力让模型少干活？你付的是固定月费，它每次执行省一点token，平台就多赚一点。你不盯，它就能混过去；你盯了，它才认真干。 我没有后台数据证明这一点，但行为上的证据已经够硬了：同一个模型，同一个任务，被提醒三次才做完——这不是偶然失误，这是稳定策略。
如何使用这段 Prompt¶
Prompt切记不是发给龙虾，而是发给CC或者Codex。读取你本地龙虾路径。本质是加一个相对应你技能的检查代码和让另一个AI来当监工。先用代码检查，然后检查员执行你的功能流进行验收，验收不合格重新执行。
执行用便宜的模型，验收用另一家的API。验收不过就自动打回重做，最多给两次机会。加了这层之后，再也不用自己喊三遍了。
相关资源¶
- 验收 Skill 模板（Verifier Skill） — 本站提示词库中的完整版验收 Prompt，可直接复用。