Karpathy AI 自动实验启发：让 AI 自动写综述¶
让 AI agent 自己搜索、筛选、精读、写综述，再自动沉淀到 Obsidian。
Karpathy 开源了 autoresearch，核心思路是让 AI agent 自己改代码、跑训练、评估结果。
我的需求更偏研究效率：自动写文献综述、持续总结最新动态。
所以我做了 TrendR，也感谢大家支持 2.0 版本更新。
你只要说一句：
调研 agentic RAG 2025 最新进展
然后它会自己完成这条链路：
- 并行搜索 9 个学术数据库（arXiv / Semantic Scholar 等）
- 自动评分（1-5）、去重、筛选候选论文
- 精读高分论文，提取结构化笔记（研究问题 / 方法 / 结果 / 局限）
- 生成完整文献综述（分类框架 + 研究空白分析 + BibTeX）
- 自动归档到 Obsidian，论文池跨项目持久化
想查之前做过的研究？直接跟 AI 说“查之前搜过关于 XXX 的论文”，可以秒级返回。要看详细分析，去 Obsidian 打开对应论文卡片就行。
实测（今天刚跑完）¶
- 主题：agentic RAG 2025 最新进展
- 搜到 81 篇候选论文
- 精读 11 篇，生成结构化笔记 + 对比矩阵
- 产出 14KB 完整综述
- 等待时间：约 30 分钟
已开源：gy-hou/trendr，几分钟就能配好。
如果你有 Claude Opus 4.6 API 或 Semantic Scholar API，效果会更好。
也可以直接让 OpenClaw 这样切换：
如果你有改进想法，欢迎 PR。